11月26日，在GenAI Assembling与硅星人一起在硅谷Menlo Park举办的「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动上，硅星人创始人兼CEO骆轶航与Meta AI/AR眼镜团队产品负责人贾可南进行了一场对话。
当前构建数字世界有三条路线：OpenAI的Sora追求视觉真实，谷歌的Genie 2注重实时交互，World Labs专注空间准确。这三条路线各有优势，也各有无法在短期内解决的问题。
Show Lab 和微软推出 ShowUI，这是一个刚刚开源的 UI Agent 模型，在中文 APP 定位和导航能力上表现出色。通过创新的视觉 token 选择和独特的训练数据构建方法，该模型在有限的训练数据下实现了非常棒的性能。
CNNIC最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》报告则显示，智能体成为生成式人工智能应用主流形态之一，截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。 这意味着，几乎每六个中国人中就有一人正在使用AI产品。AI产品都在向智能体过渡的趋势下，半年后的现在，使用AI智能体的用户可能更多。
DeepMind大模型再登上Nature——
谷歌DeepMind最新基础世界模型Genie 2登场！只要一张图，就能生成长达1分钟的游戏世界。从此，我们将拥有无限的具身智能体训练数据。更有人惊呼：黑客帝国来了。
就在刚刚，Google Deepmind 深夜放大招，发布了最新基础世界模型 Genie 2。 想体验游戏世界？未来只需一张图片就能实现。 作为一个基础世界模型，Genie 2 能够凭借开局一张图生成各种可操作、可玩的 3D 环境。
2023 年，阿里妈妈首次提出了 AIGB（AI-Generated Bidding）Bidding 模型训练新范式（参阅：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解）。
近几年在生成式 AI 技术和商业创新飞速发展的背景下，创建高质量且低成本的生成式 AI 应用在业界仍有相当难度，主要原因在于缺乏系统化的调试和优化方法。
随着AI技术的不断突破，虚拟数字人和AI养成类游戏正成为数字创作领域的新风向标。从HeyGen、商汤SenseAvatar到腾讯智影，用户上传视频即可轻松生成高拟真度的数字人，标志着个性化内容生产进入了技术主导创作的新篇章。
