模型参数作知识通用载体,MergeNet离真正的异构知识迁移更进一步
模型参数作知识通用载体,MergeNet离真正的异构知识迁移更进一步知识蒸馏通过训练一个紧凑的学生模型来模仿教师模型的 Logits 或 Feature Map,提高学生模型的准确性。迁移学习则通常通过预训练和微调,将预训练阶段在大规模数据集上学到的知识通过骨干网络共享应用于下游任务。
知识蒸馏通过训练一个紧凑的学生模型来模仿教师模型的 Logits 或 Feature Map,提高学生模型的准确性。迁移学习则通常通过预训练和微调,将预训练阶段在大规模数据集上学到的知识通过骨干网络共享应用于下游任务。
DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
智能体究竟能否应对现实世界的复杂性?The Agent Company近日提出了一项评估基准,让多个智能体尝试自主运营一个软件公司。结果表明,即使是当前最先进的智能体,也无法自主完成大多数任务。
在达沃斯世界经济论坛上,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 抛出了这颗重磅炸弹,“它们会像真正的同事一样思考问题,遇到困难会后退一步思考,尝试新的解决方案。这不再是科幻,而是即将在 2025 年实现的现实。”
论文一作刘少腾,Adobe Research实习生,香港中文大学博士生(DV Lab),师从贾佳亚教授。主要研究方向是多模态大模型和生成模型,包含图像视频的生成、理解与编辑。作者Tianyu Wang、Soo Ye Kim等均为Adobe Research Scientist。
Decagon 专注于 AI for Customer Support 领域,致力于用 AI Agent 彻底改变客户服务体验。他们打造的不是简单的聊天机器人,而是能不断进化的 AI Agent 引擎,能够真正理解客户的需求并高效地解决问题。
AI智能体正悄然成为我们工作和生活中的得力助手。从自动化任务到复杂规划,它们不仅能帮我们做市场调研、准备面试,还能完成复杂的决策任务。
OpenAI超级智能体,竟被中国公司抢发?智谱率先卷入L3级使用工具能力,发布全球首个面向公众、回车即用的电脑智能体GLM-PC。
OpenAI半泄漏半预热搞了半天的Agent产品Operator还没来。智谱的新版Agent GLM-PC悄无声息的憋了个大的,直接先来了。
最近,斯坦福大学教授李飞飞接受了硅谷著名投资人 Reid Hoffman 和 Aria Finger 的联合播客专访。在这场对话中,李飞飞主要探讨了以下主题: ImageNet 的灵感源于难以避开模型的过拟合问题,李飞飞意识到与其苦心改进模型,不如用数据驱动。