OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么
OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么OpenClaw,是当下最火的开源个人 AI 助手。很多人不知道的是,OpenClaw 背后,核心是一个极简框架 Pi-coding-agent。
OpenClaw,是当下最火的开源个人 AI 助手。很多人不知道的是,OpenClaw 背后,核心是一个极简框架 Pi-coding-agent。
过去两天,全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw,接连更新了两个版本,让人直呼「开发团队是不睡觉了吗?」
3月17日,楽天(乐天)集团正式发布了Rakuten AI 3.0模型,号称是“日本国内最大规模的高性能AI模型”。官方宣传的参数量为约7000亿,并且日语特化,Apache 2.0开源许可,还拿了日本经产省和NEDO的GENIAC项目补助。
Meta 收购 AI 社交平台 Moltbook 仅五天,便紧急修改规则,彻底终结了 AI 自治。新条款明确警告:人类必须为 Agent 的所有行为承担唯一法律责任。巨头入局 AI社交的第一件事,就是把风险塞回给人类。
腾讯最近在AI Agent领域的一波操作堪称“凭亿近人”的典型案例:先被OpenClaw(俗称“龙虾”)创始人Peter Steinberger公开指责“抄袭”,几天后直接砸钱成为官方赞助商,剧情反转之快让人直呼“爱看救赎弧线”。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能(skills)、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions,让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查,变成了可重复执行的工作流。
当AI的生成能力逐渐成为标配时,设计AI的竞争核心已不再是谁更会出图,而是谁能真正接管设计师从创意沟通到商业落地的完整工作流,将设计、协同与产业生态整合成一个无缝的系统。这预示着一场范式转移,而最近发布的暗壳AI Agent2.0,或将成为万亿人居产业的生态破局者。
今天上午,AI Agent创企MuleRun(骡子快跑)团队发布MuleRun 2.0,该产品是一个可自我进化的个人AI Agent助手。Mulerun创始人兼CEO陈宇森分享称,MuleRun的上手门槛更低,可以在给定目标的前提下主动工作,具有0门槛使用、极高安全性、稳定性、售后完善、自进化能力、24小时在线、主动性等优势。
半年前我对MuleRun的结论是,阿里老哥拿出了看家的电商心法,要做AI淘宝,供给侧改革,思路典中典。那篇文章最后一句话是等大来——你去喝两瓶假酒一觉睡到明年什么都没错过。
DeepRead让AI像人一样阅读文档:利用OCR识别章节结构,先精准定位相关段落,再完整读取上下文,避免碎片化检索。实验显示,其长文档问答准确率提升17%,能自动跳过冗余信息,精准提取财报、论文等复杂内容,无需额外知识图谱,轻量高效。