
量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG
量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
在本文中,我们想要解决GraphRAG系统中的一些常见误解。我们特别关注理解知识图谱构建技术和我们称之为“RAG-Native Graphs”所带来的细微差别。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate(MIR),能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
如今,人们选择餐厅,多半会打开app搜索一番,再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos的存在证实这种选择机制多么不可靠。Ethos在社交媒体instagram宣称是当地排名第一的餐厅,拥有7万余粉丝。
这两天Github上有一个项目火了。可用于生产环境GraphRAG的开源UI项目kotaemon,更新不到两天后已经有6.6KStar,昨日新增1.3KStar已位居Github Trending榜首。周末抽空部署了一下,还挺简单,推荐给大家。
PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
无聊的人类会吸电子猫吗 秋天到了,《哈利波特》重映了,万圣节快来了,魔法的气息蠢蠢欲动了。 最近,一只 AI 生成的猫从海外火到国内,在 X、Instagram、小红书都拥有极高的人气。
前几天那个AI应用爆炸之夜,除了Claude、Genmo、Ideogram 等等一群明星AI应用发布更新之外,Runway其实也发布了一个很酷的功能,只是被淹没在了信息的大爆炸里。
2023年8月18日,字节跳动旗下AI对话产品Grace,更名为「豆包」。
过去 24 小时内发布或更新的 AI 服务包括但不限于 Stable Diffusion 3.5 最强模型全家桶、能操作用户电脑的 Claude 3.5 Sonnet、Genmo 开源的可商用的 Mochi 1 DiT、Runway 推出的一款生成式角色表演工具…… 以及我们这里要介绍 Ideogram Canvas,一款基于 AI 的无限创意画板服务,可用于组织、生成、编辑和组合图像。