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关键词: GPU,AI,AI芯片,AI硬件

世界上首台基于Arm架构的超算，现如今终于退役了。

关键词: AI,AI蛋白质,OGB,数据集

中科大成果，拿下图学习“世界杯”单项冠军！ 由中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」，该纪录从2023年9月27日起保持至今。

关键词: AI,数据增强,EntiGraph,合成数据,模型训练

如何处理小众数据，如何让这些模型高效地学习专业领域的知识，一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法，为这个问题带来了新的解决思路。

关键词: AnyGraph,模型训练,Scaling Law,图基础模型

新型图基础模型来了—— AnyGraph，基于图混合专家（MoE）架构，专门为实现图模型跨场景泛化而生。

关键词: KAG,AI,模型训练,TuGraph-DB,RAG

近日，在 2024 Inclusion・外滩大会 “超越平面思维，图计算让 AI 洞悉复杂世界” 见解论坛上，蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊分享了 “构建知识增强的专业智能体” 相关工作，并带来了知识图谱与大模型结合最新研发成果 —— 知识增强大模型服务框架 KAG。

关键词: GraphRAG,AI,RAG,图谱知识库

更好的效果，更低的价格，听起来是不是像梦呓？

关键词: AI,AI制药,AI生物,AI药物合成,Integrated Biosciences

Integrated Biosciences致力于AI合成生物学药物研发。

关键词: AnyGraph,图大模型,Scaling Law,MoE,模型训练

AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。

关键词: AI,AnyGraph,Scaling Law,图大模型,模型训练

本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab@HKU)。

关键词: AI,AI生图,AI绘图,Ideogram

前两天Ideogram 更新了 2.0版本，并且现在可以免费体验。