
微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱时代?
微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱时代?LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成(RAG)可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成(RAG)可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
随便一张立绘都能生成游戏角色,任意IP快速三维化有新招了!
海明威的《太阳照常升起》中,迈克·坎贝尔说出了那个简短的名言:“逐渐地,然后突然地”( Gradually,and then suddenly)。
该文章的作者团队来自于斯坦福大学,共同第一作者团队Mert Yuksekgonul,Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang
从排名Top20的美国AI教育产品中,一窥 AI 战略背后的产品取胜关键。
请问我可以成为你的网上邻居吗?ChatGPT 是助手,Character.AI 是伴侣,评论罗伯特是评论机器人,但还没有哪个 AI,是我们在冲浪时遇到的「网友」。
3D生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一,符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注。在生产流程中,一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作。但作为3D资产的一个重要类别,服装资产的往往来源于平面板片与物理模拟等流程,而不是直接在3D上建模。
大模型执行图推理任务,我们是希望大模型仅仅给出结果,还是在给出准确答案的同时,输出详细的推理过程?
4年前的开源项目突然在Hacker News爆火,通过可视化的「小球下山」,帮助非专业和专业人士,更好地理解AI训练中梯度下降的过程。
英伟达正在宣传其Grace Hopper的异构计算框架正在被分布于世界各地的9台超算系统所使用,共同实现了惊人的 200 exaflops的AI计算能力。这表明英伟达正在为世界上一些更强大的人工智能系统供货,已经开始取代AMD和英特尔在高性能计算领域的地位。