算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。
国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群，正式落地了！这便是来自摩尔线程的KUAE智算中心，全国产千卡千亿模型训练平台。
2023这个大模型爆发的元年即将过去，展望未来，比尔盖茨，李飞飞，吴恩达等人对2024年人工智能的发展作出了自己的预测。
用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。
苹果M系列芯片专属的机器学习框架，开源即爆火！现在，用上这个框架，你就能直接在苹果GPU上跑70亿参数大模型、训练Transformer模型或是搞LoRA微调。
大语言模型需要消耗巨量的GPU内存。有可能一个单卡GPU跑推理吗？可以的话，最低多少显存？70B大语言模型仅参数量就有130GB，仅仅把模型加载到GPU显卡里边就需要2台顶配100GB内存的A100。
英伟达推出的新一代GPU，NVIDIA HGX H200，被称为“最强AI芯片”。H200在推理速度、显存容量和带宽等方面相较于H100有显著提升。文章还提到了英伟达为中国市场推出的改良版GPU H20，虽然性能较H200有所降低，但在带宽方面更高，成本也更低。
英伟达老黄，带着新一代GPU芯片H200再次炸场。官网毫不客气就直说了，“世界最强GPU，专为AI和超算打造”。
提及人工智能AI相关的算力芯片，现在绝大多数人的第一反应都是英伟达NVIDIA的GPU，作为AI模型搭建的基础，英伟达的A100/H100几乎成为了一块块“金砖”，深受业界喜爱。
OpenAI的工程团队经理（Engineering Manager）Evan Morikawa在一个开发者活动中分享了如何带领OpenAI的工程团队来应对ChatGPT的爆发式增长，以及用猫来调戏黑客等一系列趣事。
