深度 | 9款GPU横评，哪些适合大模型训练，哪些适合推理任务？
深度 | 9款GPU横评，哪些适合大模型训练，哪些适合推理任务？在 AI 领域，有两大场景对 GPU 的需求最大，一个是模型训练，另一个是 AI 推理任务。
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9818 点击 2024-09-24 12:32
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在 AI 领域，有两大场景对 GPU 的需求最大，一个是模型训练，另一个是 AI 推理任务。
LLaMA-Omni能够接收语音指令，同步生成文本和语音响应，响应延迟低至 226ms，低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
有经销商称已无法下单英伟达H20芯片，有终端厂商称部分国内经销商不再接H20订单。H20或将遭停售的传闻早已在业内传开，其命运走向受关注。业内多方反馈称，H20年内到货已超出全年预期。
活久见，英特尔要被高通收购了？如果成功收购，全球半导体行业将掀起滔天巨浪。而这桩半导体行业有史以来最大规模并购案，也将改变全球科技产业格局。GPU崛起，CPU成受害者。网友直呼：倒反天罡！
群雄逐鹿AI计算。
既然要扬长避短，选择自然也就只剩下了一个。
《2024 年全球人工智能趋势报告》：GPU、数据架构依然是巨大挑战
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力？比如，现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点，动不动就需要十几个 G 的显存资源。
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。
哪里有最多GPU？哪里又是GPU荒漠？