AI的进展不是太快,而是太慢
AI的进展不是太快,而是太慢本文讨论了人工智能的进展速度,并认为进展速度并不快,而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
本文讨论了人工智能的进展速度,并认为进展速度并不快,而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节,现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满,包括但不限于:ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
这一切看似尘埃落定,但伴随着此次OpenAI纷争,一个潜藏的深层次议题浮出水面:考量AGI的未来轨迹时,有两种观念:一方面是“有效加速主义”,主张无条件加速技术创新,快速推动社会结构的颠覆;另一方面是“超级爱对齐”,强调在AI发展过程中必须注入对人类的深层关怀与爱,以确保AI对人类的安全性。
最新发布的AI模型Inflection-2在各项基准测试中表现出色,仅次于OpenAI的GPT-4,但性能超越了谷歌和Meta的主流替代方案。Inflection-2的参数量达到1750亿,被认为是当今世界上第二强的大模型。
如果问当下最强的 AI 助手是哪个?那毋庸置疑,绝对是 ChatGPT。今年以来,ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」,号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。
月初刚测了GPT-4 Turbo上下文真实实力的大神Greg Kamradt又盯上了Anthropic刚更新的Claude 2.1。他自己花了1016刀测完之后显示,Claude 2.1在上下文长度达到90K后,性能就会出现明显下降。
学术造假有了GPT-4,变得更容易了.这两天,一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。
“大模型时代,夸克有巨大机会创造出革新性搜索产品。”11月22日,夸克大模型公布了其面向搜索、生产力工具和资产管理助手的大模型技术布局。
罗兰贝格认为,使用新的人工智能语言模型暂时不会导致一家公司的员工人数大幅减少。在接受相关调查的高管中,只有16%的受访者计划在2025年底前裁员5%甚至更多。
OpenAI开发者大会后不久,它的最强竞对Claude也宣布推出了重磅更新。更新后的Claude 2.1,上下文长度直接翻番到20万,重新超过了GPT-4。