大模型之火烧出1亿级用户应用,百模大战2024谁将赢得决战?
大模型之火烧出1亿级用户应用,百模大战2024谁将赢得决战?2024年,是大模型落地的关键一年,国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用,还是要敢啃技术硬骨头,这已成业内共识。
2024年,是大模型落地的关键一年,国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用,还是要敢啃技术硬骨头,这已成业内共识。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”(Self-Discover),重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链(CoT)相比,新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳,还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
辛辛苦苦手写的论文,却被审稿人鉴定为“一眼ChatGPT”而被拒收。一位副教授的遭遇引发学术界关注,登上Nature专栏。她决定从此以后每篇论文都在GitHub上写,用变更记录来证明自己的清白。
国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据,考察了ChatGPT的增长、使用和公众意见等各项数据。上线一年多以后ChatGPT真的成茶叶蛋了吗?
7B开源模型,数学能力超过了千亿规模的GPT-4!它的表现可谓是突破了开源模型的极限,连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。
在上海人工智能实验室上周刚刚公布的测评榜单上,GPT-4依旧独领风骚,排名第一,不过国产阵营已经大踏步追了上来,差距逐步缩小。
一生要强的国产AI,疯狂追赶ChatGPT。一整年过去,觉醒与狂飙、躁动与退场在时刻上演。这股由ChatGPT掀起的国内大模型创业潮已经走过了一个周期:从刚开始的爆火,到中期的冷淡,再到如今突破瓶颈逐渐落地。
MoE(混合专家)作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向,MoE能在不增加推理成本的前提下,为大模型带来性能激增。比如,在MoE的加持之下,GPT-4带来的用户体验较之GPT-3.5有着革命性的飞升。
阿里大模型,再次开源大放送——发布Qwen1.5版本,直接放出六种尺寸。