基于 ChatGPT、LLAMA、Vicuna [1, 2, 3] 等大语言模型（Large Language Models，LLMs）的强大理解、生成和推理能力
OpenAI迟迟不上线GPT-4o语音助手，其它音频生成大模型成果倒是一波接着一波发布，关键还是开源的。
只要10k数据，就能让大模型的数学成绩增长5.6%。
没等到GPT-4o，商汤先把《Her》给发布出来了！
最近，一个对标 GPT-4o 的开源实时语音多模态模型火了。
“一天到晚就是跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，OpenAI又出来sora了，又出来GPT-4o了等等。今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？”
囤 GPU 真的像修铁路一样，是一项划算的投资吗？
谷歌的Gemma 2刚刚发布，清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本，显著增强了Gemma 2 9B/27B模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。
马斯克为Grok 3要豪掷近40亿美元狂买10万张H100，GPT-6的训练则可能要耗资百亿。然而红杉和高盛近日都给行业泼了冷水：每年要挣6000亿美元才能支付的巨额硬件支出，换来的却只是OpenAI 34亿美元的收入，绝大多数初创连1亿美元都达不到。而如果全世界的AI泡沫都被戳破，很可能就会导致新的经济危机。
重视大模型AI应用落地的展示，是今年大模型厂商们一个非常明确的策展主题。
