4轮暴训，Llama 7B击败GPT-4！Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化
4轮暴训，Llama 7B击败GPT-4！Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型，给「超级对齐」指条明路：让AI自己当裁判，自我改进对齐，效果秒杀自我奖励模型。
来自主题: AI技术研报
8603 点击 2024-07-31 16:05
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Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型，给「超级对齐」指条明路：让AI自己当裁判，自我改进对齐，效果秒杀自我奖励模型。
苹果AI首登iPhone！47页论文曝自研模型，多项测评超GPT-4。
今早，所有开发者们被突如其来iOS 18.1测试版砸晕了！没想到，苹果AI这就可以上手尝鲜了，一大波测评刷屏全网。更惊喜的是，苹果AI背后的基础模型47页技术报告，也一并上线了。
技术创造新价值，产品拿走利润，在这个行业里近乎铁律，所以大模型公司是AI浪潮的起点，但不是AI浪潮的主流。
今年的图形学顶级会议 SIGGRAPH 2024 上，老黄把扎克伯格请来了。
大型语言模型（LLM）展现出了令人印象深刻的智能水平。因此，确保其安全性显得至关重要。已有研究提出了各种策略，以使 LLM 与人类伦理道德对齐。然而，当前的先进模型例如 GPT-4 和 LLaMA3-70b-Instruct 仍然容易受到越狱攻击，并被用于恶意用途。
Voice Agent 是与人类进行对话沟通的 AI，是下一代人机交互界面。和文本相比，声音交互的优势主要体现在：
LLaMA3-405B的模型效果已经赶上目前最好的闭源模型GPT-4o和Claude-3.5，这可能是未来大模型开源与闭源的拐点，这里就LLaMA3的模型结构、训练过程与未来影响等方面说说我的看法。
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大语言模型（LLMs）如 GPT-4 和视觉语言模型（VLMs）如 CLIP 和 DALL-E，这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
最近，刊登在Science上的一篇文章通过实验发现，GenAI的确可以激发文学创作过程的个人创意，但会加重集体写作的同质化程度，引发对集体创意多样性的担忧。这把「双刃剑」该如何使用?