数以亿计的人体验过ChatGPT，但许多人尝试过后便未再回头。每家大型企业也都曾尝试过相关试点项目，但真正投入应用的却寥寥无几。这其中部分原因可能只是时间问题。然而，大型语言模型（LLMs）可能也存在陷阱：它们看似是产品，给人以神奇之感，但实际上并非如此。或许，我们终究需要经历寻找产品与市场契合点的漫长而单调的探索过程。
现在AI圈很诡异，各种新产品没什么人关注，反倒是人事变动和花边新闻热闹非凡。 即便是OpenAI也不例外，大家就爱看它宫斗、诉讼、互相举报那些事。
程序员福音！OpenAI新推出的模型API全部支持结构化输出，JSON Schema匹配率高达100％，成本还立减一半。
也许科技公司要成长，就需要一位“暴君”。
【新智元导读】面壁小钢炮MiniCPM-V 2.6重磅出击，再次刷新端侧多模态天花板！凭借8B参数，已经取得单图、多图、视频理解三项SOTA ，性能全面对标GPT-4V。
GPT-4o新版本突然上线，更强更便宜。
一波未平，一波又起。继去年11月CEO Sam Altman被解雇并重新聘用后，OpenAI核心团队又双叒叕变了？
AI向左，机器人向右，具身智能站在交叉点。
OpenAI高层多人离职，内部动荡加剧。
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛，Sheila Teo取得了冠军，我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧： 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
