亲历者揭秘 OpenAI 崛起的关键:兴趣驱动的探索,而非目标导向的马拉松
亲历者揭秘 OpenAI 崛起的关键:兴趣驱动的探索,而非目标导向的马拉松沿着 Scaling Law、卷模型性能,可能会走到「死胡同」。 谁在影响、定义我们的时代?他们做了什么,如何思考?对话关键人物,记录历史底稿。 我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而,两位人工智能研究者却认为,这只适用于普通的小愿望。
沿着 Scaling Law、卷模型性能,可能会走到「死胡同」。 谁在影响、定义我们的时代?他们做了什么,如何思考?对话关键人物,记录历史底稿。 我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而,两位人工智能研究者却认为,这只适用于普通的小愿望。
ChatGPT的出现引发了一场AI革命,它展示了通过简单对话就能完成各种任务的强大能力,并且将不同的 AI 功能整合到一个统一的平台上。还记得小编第一次使用 ChatGPT 的时候给我带来极大震撼。
MIT研究发现:在AI的操纵下,人类会被植入虚假记忆!36.4%的参与者会被聊天机器人误导,形成「现场有枪」的错误记忆。有趣的是,AI的阿谀奉承,会产生「回音室效应」,让偏见更加强化。
视觉与机器人学习的深度融合。
本文简述了大模型产品化的挑战与策略,特别关注OpenAI的实践,如ChatGPT的用户接受度和GPTs的数据限制。
斯坦福和NYU的研究者发现,GPT-4这样的「AI人」,可以被用来复制社会科学实验了。调查了1万个AI,结果比真人还真?
还能玩纸牌游戏。
苹果微软英伟达,共同造梦AGI
智谱AI发布新视觉模型,看得懂视频,也看得透网页源代码。
大模型竞技场规则更新,GPT-4o mini排名立刻雪崩,跌出前10。