GenAI时代广告应该是怎么样的?2500万美元退出后再创业,这位连续创业者如何用AI广告再造独角兽?
GenAI时代广告应该是怎么样的?2500万美元退出后再创业,这位连续创业者如何用AI广告再造独角兽?你有没有想过,为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时,从来没有看到过广告?这并不是因为这些公司不想赚钱,而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。
你有没有想过,为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时,从来没有看到过广告?这并不是因为这些公司不想赚钱,而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。
随着Agent的爆发,大型语言模型(LLM)的应用不再局限于生成日常对话,而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。
谷歌这只「香蕉」火得有些疯狂:Nano Banana(即 Gemini 2.5 Flash Image)自 8 月底上线以来,仅用几周就吸引了超过 1,000 万新用户,并在 Gemini 应用中完成了 2 亿次图像编辑请求
GPT-5 的发布,可以看作是一个分水岭。练习时长两年半的 GPT-5,并没有展现出和 GPT-4 本质上的差别,甚至因为模型的预设人格引发了用户的反感情绪。
霸榜苹果应用榜的ChatGPT,终于被真·超越了! Nano Banana掀起破圈热潮之后,谷歌Gemini登顶成新王。 并且不止美区,包括在印度、加拿大、摩洛哥等地,Gemini全部实现登顶。
HTEC团队利用英飞凌的PSoC Edge处理器,研究探讨了如何使用深度神经网络 (DNN) 预测 DC-DC 转换器的最佳占空比,重点在于识别最相关的输入特征,以提高性能和可靠性。
不得了,这个名叫Gauss(高斯)的新AI Agent,有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间,就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理(Prime Number Theorem,PNT)。
智能体(Agent)时代,工具已不再只是传统 API 或函数接口的简单封装,而是决定智能体能否高效完成任务的关键。 为了让智能体真正释放潜力,我们需要重新思考工具开发的方式。传统软件开发依赖确定性逻辑,而智能体是非确定性的,它们在相同输入下可能产生不同输出,这意味着为智能体设计工具需要新的范式。
啊?今天早上9点多的时候。 美团上线了他们的首个生活类Agent。 名字,叫小美。 大厂们卷疯了。 这战场,真的从WAIMAI打到了AI了我靠。 而且还真的居然被我猜中了。 我上周写过美团的开源大模型
有被大学生们使用AI的强度震惊到(doge)。