
清华"挖"来美国顶尖AI学者
清华"挖"来美国顶尖AI学者香港英文媒体《南华早报》29日援引两名知情人士的话报道称,微软研究院纽约实验室的高级研究员兰姆(Alex Lamb)将于即将到来的秋季学期加入新成立的清华大学人工智能学院(College of AI),担任助理教授。兰姆在一封电子邮件中证实了这一消息。
香港英文媒体《南华早报》29日援引两名知情人士的话报道称,微软研究院纽约实验室的高级研究员兰姆(Alex Lamb)将于即将到来的秋季学期加入新成立的清华大学人工智能学院(College of AI),担任助理教授。兰姆在一封电子邮件中证实了这一消息。
近来,纳米AI重磅上线MCP万能工具箱,全面支持MCP协议,开启AI Agent生产力新时代。作为国内首家开放生态MCP平台,它以超低门槛,让4亿人都能手搓爆款AI。
AI能像人类一样不断从经验中学习、进化,而不仅仅依赖于人工标注的数据?测试时强化学习(TTRL)与记忆系统的结合正在开启这一全新可能!
春天,1000 个通用 Agent 正在爆发。 所有的 Chatbot,都在改造成 Agent。技术在迁移,新的技术栈催生了新的产品形态——通用 Agent、Manus、Deep Research,一如过去两年大家的信仰,应用一定是中国开发者的机会。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 近日在接受 TheVerge 采访时表示,「Perplexity 最终的目标是构建像 Windows、Mac、Android 或 iOS 这样的操作系统,操作系统才是最终极的战场。」
大模型之战烽火正酣,谷歌Gemini 2.5 Pro却强势逆袭!Gemini Flash预训练负责人亲自揭秘,深挖Gemini预训练的关键技术,看谷歌如何在模型大小、算力、数据和推理成本间找到最优解。
在当前大语言模型(LLMs)广泛应用于问答、对话等任务的背景下,如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力,成为 RAG(Retrieval-Augmented Generation)方向的核心挑战。
最近对了几个agent相关的代码项目,总结了一下目前整体的设计思路,比如如何设计一个基于agent和浏览器沙箱的AI产品,分析了关键架构、工作流程、关键组件及其交互方式。
多模态大模型几何解题哪家强?
最近在看 Agent 方向的论文和产品,已经被各种进展看花了眼。但我发现,真正能超越 demo,能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。