
从会对话到会干活,AI Agent 如何实现动作闭环?
从会对话到会干活,AI Agent 如何实现动作闭环?这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章,主题是:行动闭环。在上一篇里,我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native,分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章,主题是:行动闭环。在上一篇里,我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native,分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
6 月 27 日,腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B,总参数 80B,激活参数仅 13B,效果比肩同等架构领先开源模型,但是推理速度更快,性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线,同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线,支持快速接入部署。
带着最新最强的模型,走向最热门的赛道,这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。
前天分享了一篇介绍Gemini CLI的文章《谷歌杀疯了!免费2.5 Pro+开源Gemini CLI,就是要卷死所有AI编程工具..》 没想到还有点小火...这篇文章,我带大家来解决一下这个登录不上的问题。另外,Gemini CLI的Github上提的问题太多了。。。目前已经有516个Issues
随着大模型能力的突破,“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地,成为继大模型之后的又一爆发点。
只需一眨眼的功夫,Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury,这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM!Mercury 速度超快,效率超高,能够为对话带来实时响应,就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」
我想问您一个问题:上次为了让AI代理调用某个第三方API,您花了多长时间写包装代码?一天?三天?还是一周?不过现在,Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent,它能从API文档直接生成可执行,MCP可调用的Python工具,而且成功率还挺不错。
Agent 成为新一轮创新叙事的中心坐标。在技术边界不断推进的同时,一个显著的变化也在悄然发生:AI 创业从「拼技术」进入到「拼交付」时代。
2025年已成为名副其实的Agent元年。 不论是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相继出现,还是各大厂商陆续发布MCP协议支持,种种迹象都在印证着AI Agent正经历从“玩具”到“工具”的关键转折。
Agentless+开源模型,也能高质量完成仓库级代码修复任务,效果媲美业界 SOTA 。