四个月前 Kimi 发布了 K2 模型，凭借优秀的质量以及先进的架构优化，一举打破了持续了几个月关于月之暗面的质疑。 我当时也写了两篇测评《Kimi K2 详测｜超强代码和Agent 能力！内附Cla
苹果为自己的 AI 短板，交了一笔不菲的学费。
“用户”这个身份从人类转移到了Agent本身。换句话说，现在真正写代码的“程序员”，已经不再是人类，而是AI。
2025年11月4日，一家总部位于英国伦敦的人工智能公司Stability AI，赢得了一项具有里程碑意义的高等法院案件，该案审查了人工智能模型在未经许可的情况下使用大量受版权保护数据的合法性。而本案的原告，Getty Images 在针对人工智能公司 Stability AI 图像生成产品的英国诉讼中基本败诉。
地理AI，还得看谷歌！谷歌首次实现地球尺度的复杂地理空间推理，把地球变成「可计算对象」。基于数十年在世界建模上的经验，结合Gemini的先进推理能力，谷歌重磅升级Earth AI——从环境监测到灾害响应，尽在其中。
美国人工智能初创企业Perplexity宣布推出世界首个AI专利智能体（agent）——Perplexity Patents。Perplexity表示，其目标是带来人人可用的专利智能体，让知识产权情报触手可及。其瞄准的正是专利情报分析的行业痛点：长期以来，工程师、研究人员、专利从业者和企业领导者在进行专利检索时，往往需要结合关键词组合和对专利晦涩行文的掌握，才能获得全面的研究结果。
新乐子来了。 10个AI大模型，券商账户实时交易，勇闯美股。 除了老面孔GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek，这次四个国产新玩家，豆包、Minimax、Kimi、文心也加入战场。昨晚，首战正式开赛，豆包已经一马当先，开始了开门红。
AI看视频也能划重点了！
静态编排 VS 动态编排，谁是多agent系统最优解？通常来说，面对简单问题，采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题，单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题：串行执行效率低：无法同时完成并行的子步骤（如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”）。
当前机器人领域，基础模型主要基于「视觉-语言预训练」，这样可将现有大型多模态模型的语义泛化优势迁移过来。但是，机器人的智能确实能随着算力和数据的增加而持续提升吗？我们能预测这种提升吗？
