
深度实测通用Agent 2.0,学会全栈开发后把GPT Agent按在地上打了
深度实测通用Agent 2.0,学会全栈开发后把GPT Agent按在地上打了OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步, 但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。
OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步, 但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。
零一万物2025年全面转向ToB战略,推出企业级Agent并升级万智平台2.0。通过高定制服务、算法工程师驻场深入解决客户需求,避开价格战。合作开放,聚焦为大型企业提供可量化业务提升的AI方案,当前服务周期长但回报高。
使用Google Gemini CLI构建个人知识库是高效的知识管理新方式。该工具通过命令行实现自然语言交互,能自动化整理文件、转换格式、生成结构化内容(如知识图谱)。相比云端笔记软件,其本地优先特性保障隐私且支持多模态处理,结合高质量输入可实现个性化自适应学习,本质是人与AI协同进化的工作范式升级。
编程Agent王座,国产开源模型拿下了!就在刚刚,阿里通义大模型团队开源Qwen3-Coder,直接刷新AI编程SOTA——不仅在开源界超过DeepSeek V3和Kimi K2,连业界标杆、闭源的Claude Sonnet 4都比下去了。
火到不能再火的Agent,零一万物也下场了。
我们知道,训练大模型本就极具挑战,而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展,难度也在不断增加,所需的数据更是海量。大型语言模型(LLM)主要依赖大量文本数据,视觉语言模型(VLM)则需要同时包含文本与图像的数据,而在机器人领域,视觉 - 语言 - 行动模型(VLA)则要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。
6月30日,OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2,这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力,一经发布便引起巨大轰动。
谷歌Gemini拿下了IMO金牌,而且是官方认证的那种。
现有Mobile/APP Agent的工作可以适应实时环境,并执行动作,但由于它们大部分都仅依赖于动作级奖励(SFT或RL)。
近日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布了其万亿参数开源大模型Kimi K2,这一具有里程碑意义的AI模型凭借其创新的MoE架构和强大的Agentic能力迅速获得全球开发者关注。然而,随着用户量激增,部分开发者开始反映其API服务响应速度不尽如人意。面对这一情况,月之暗面于7月15日迅速作出官方回应,坦诚当前服务延迟问题,并详细说明了优化方案。