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面壁智能打造首个“大模型+Agent” SaaS级产品ChatDev

面壁智能打造首个“大模型+Agent” SaaS级产品ChatDev

面壁智能打造首个“大模型+Agent” SaaS级产品ChatDev

重磅发布!“大模型+Agent” AI 原生应用来了!依托强大的基座模型和创新研发的 AI Agents 技术,面壁智能正式推出基于群体智能的AI原生应用——“面壁智能 ChatDev”智能软件开发平台。

来自主题: AI资讯
6813 点击    2023-11-15 13:30
将 Agent 引入 RPA ,清华联合面壁智能发布流程自动化新范式 APA

将 Agent 引入 RPA ,清华联合面壁智能发布流程自动化新范式 APA

将 Agent 引入 RPA ,清华联合面壁智能发布流程自动化新范式 APA

面壁智能 联合 清华自然语言处理实验室 等机构的研究人员共同发布了新一代流程自动化范式 Agentic Process Automation,该范式不仅实现了工作流构建的自动化,更在工作流执行时引入了动态决策的自动化。

来自主题: AI技术研报
6819 点击    2023-11-13 22:26
关于 Agent 开发的一些思考

关于 Agent 开发的一些思考

关于 Agent 开发的一些思考

最近一直投入精力到我的 Sheet Chat 上,对系统进行了一些列的改造,将插件的概念升级为 Agent, 同时尝试开发多 Agent 协作,这篇文章主要是对 Agent 开发的一些思考。

来自主题: AI资讯
5263 点击    2023-11-13 21:23
让大模型忘记哈利波特,微软新研究上演Llama 2记忆消除术,真·用魔法打败魔法(doge)

让大模型忘记哈利波特,微软新研究上演Llama 2记忆消除术,真·用魔法打败魔法(doge)

让大模型忘记哈利波特,微软新研究上演Llama 2记忆消除术,真·用魔法打败魔法(doge)

最近微软一项研究让Llama 2选择性失忆了,把哈利波特忘得一干二净。 现在问模型“哈利波特是谁?”,它的回答是这样婶儿的:

来自主题: AI技术研报
4542 点击    2023-11-11 10:28
6000字解读:当前大语言模型LLM研究的10大挑战

6000字解读:当前大语言模型LLM研究的10大挑战

6000字解读:当前大语言模型LLM研究的10大挑战

大模型赛道已经吸引了大量企业或创业者投入,那么,目前大模型赛道都有哪些主流研究方向和共同挑战?这篇文章里,作者梳理了LLM研究的十大挑战,一起来看看

来自主题: AI技术研报
5553 点击    2023-11-10 14:38
对话智谱 AI CEO 张鹏:AI Agent 是重要新风向,大模型竞争已步入混战后期

对话智谱 AI CEO 张鹏:AI Agent 是重要新风向,大模型竞争已步入混战后期

对话智谱 AI CEO 张鹏:AI Agent 是重要新风向,大模型竞争已步入混战后期

在新模型发布后,智谱 AI CEO 张鹏和极客公园聊了聊他们的近况和一些行业认知。谈到与ChatGLM2相比,智谱 AI 此次瞄准 GPT-4V 推出的 ChatGLM 3 性能更加强大,接入了具有多模态理解能力的模型 CogVLM、代码增强模块 Code Interpreter、网络搜索增强模型 WebGLM,并增强了语义理解和逻辑理解能力,实现了若干功能的迭代升级。

来自主题: AI资讯
5866 点击    2023-11-08 16:00
OpenAI大佬甩出「喵喵GPT」调戏黑客!分享ChatGPT成功的秘密:极限压榨GPU资源

OpenAI大佬甩出「喵喵GPT」调戏黑客!分享ChatGPT成功的秘密:极限压榨GPU资源

OpenAI大佬甩出「喵喵GPT」调戏黑客!分享ChatGPT成功的秘密:极限压榨GPU资源

OpenAI的工程团队经理(Engineering Manager)Evan Morikawa在一个开发者活动中分享了如何带领OpenAI的工程团队来应对ChatGPT的爆发式增长,以及用猫来调戏黑客等一系列趣事。

来自主题: AI资讯
5632 点击    2023-11-08 15:17
微软 vs Google:AI技术的王权更迭

微软 vs Google:AI技术的王权更迭

微软 vs Google:AI技术的王权更迭

微软和Google在AI技术领域的竞争和王权更迭。微软宣布将OpenAI的最新技术集成到Bing搜索引擎和Edge浏览器中,以应对Google在搜索领域的垄断地位。同时,Google也推出类似ChatGPT的产品Bard,但发布会遭遇失误导致股价暴跌。文章还回顾了微软与Google在人工智能领域的历史角力,从微软错失深度学习机会到Google在深度学习领域的失误。

来自主题: AI资讯
6916 点击    2023-11-07 19:55