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奥特曼怕了!GPT-5.5「大蒜」决战谷歌,红色警报紧急拉响

奥特曼怕了!GPT-5.5「大蒜」决战谷歌,红色警报紧急拉响

奥特曼怕了!GPT-5.5「大蒜」决战谷歌,红色警报紧急拉响

三年河东三年河西,曾经逼疯谷歌的奥特曼,如今也被谷歌逼得拉响了「红色警报」,AI王座之下已是刀光剑影。更劲爆的是,最强「Garlic」在预训练取得重大突破,正面硬刚Gemini 3.

来自主题: AI资讯
7139 点击    2025-12-03 09:48
刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0

刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0

刚刚,「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型,全线回归Apache 2.0

刚刚,「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 刚刚发布了新一代的开放模型 Mistral 3 系列模型。该系列有多个模型,具体包括:「世界上最好的小型模型」:Ministral 3(14B、8B、3B),每个模型都发布了基础版、指令微调版和推理版。

来自主题: AI资讯
8130 点击    2025-12-03 08:26
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No

架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No

架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No

近一年以来,统一理解与生成模型发展十分迅速,该任务的主要挑战在于视觉理解和生成任务本身在网络层间会产生冲突。早期的完全统一模型(如 Emu3)与单任务的方法差距巨大,Janus-Pro、BAGEL 通过一步一步解耦模型架构,极大地减小了与单任务模型的性能差距,后续方法甚至通过直接拼接现有理解和生成模型以达到极致的性能。

来自主题: AI技术研报
8312 点击    2025-12-02 15:17
DeepSeek-V3.2|技术报告解读

DeepSeek-V3.2|技术报告解读

DeepSeek-V3.2|技术报告解读

这是一篇报告解读,原文是《DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models》

来自主题: AI技术研报
8334 点击    2025-12-02 10:46
AAAI 2026 | 首个抗端到端攻击的大模型加密指纹 / 水印方案

AAAI 2026 | 首个抗端到端攻击的大模型加密指纹 / 水印方案

AAAI 2026 | 首个抗端到端攻击的大模型加密指纹 / 水印方案

随着大语言模型(LLM)的商业价值快速提升,其昂贵的训练成本使得模型版权保护(IP Protection)成为业界关注的焦点。然而,现有模型版权验证手段(如模型指纹)往往忽略一个关键威胁:攻击者一旦直接窃取模型权重,即拥有对模型的完全控制权,能够逆向指纹 / 水印,或通过修改输出内容绕过指纹验证。

来自主题: AI技术研报
8159 点击    2025-12-02 10:20