全球科技圈都在为Sora疯狂，马斯克却轻轻给谷歌点了个赞（doge）。 就在OpenAI“双12”第三天，谷歌在前沿科技的另一极出手了： 发布最新量子芯片，5分钟内完成当今最快超级计算机之一需要10²⁵年才能完成的计算！
2024年11月，德国音著协GEMA 成为世界上第一个对未授权使用受保护音乐作品的人工智能（AI）生成系统供应商提起诉讼的版权集体协会。
生成式AI极大加速了AI应用的开发流程，从过去需要数月的周期缩短到仅需数天。这种变化推动了快速原型设计和实验的新模式，帮助开发者在短时间内尝试多种方案并专注于有效的解决方案，同时倡导“快速行动并负责任”的开发理念。
OpenAI 连续 12 天 “Shipmas”发布活动终于要发布让大家期待已久的视频生成模型 Sora，这再一次激起人们对图片生成、视频生成的关注。而AI Creativity 一直是我们非常关注的 GenAI 落地方向，图像生成和视频生成模型快速迭代，离商业可用越来越近。
2025年被认为将是智能体（Agent）落地元年，客户更看重智能体的效果，生态各方为此已在摩拳擦掌。 智能体采购，正在成为市场热点。
2024年12月8日，诺贝尔物理学奖首次授予了人工智能领域的科学家，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获此殊荣。在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上，被称为"人工智能之父"的Hinton讲述了一个引人深思的话题：人工智能如何逐渐学会理解人类。
前段时间离职后留下公开辞职博客的OpenAI六年元老Miles Brundage最近再发一文，讨论了一个相当热门但棘手的问题：当今的AI发展速度，应该加速、减速还是维持现状？
自从 Chatgpt 诞生以来，LLM（大语言模型）的参数量似乎就成为了各个公司的竞赛指标。GPT-1 参数量为 1.17 亿（1.17M），而它的第四代 GPT-4 参数量已经刷新到了 1.8 万亿（1800B）。
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OpenAI“双12”刚进行到第二天，就把大模型圈搅得好不热闹！ 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3，70B版本就能实现以前405B的性能。
