
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
当前,Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation)正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中,搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面,部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离,另一方面,搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
过去一段时间,“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局,大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露:通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。
Lemon AI作为全球首款全栈开源通用AI Agent系统,由hexdocom团队开发,旨在通过开源、本地化部署和低成本特性,让企业与个人均可轻松拥有专属智能体。
没有人喜欢做PPT式汇报,但大概没有人会拒绝AI向你做汇报。 最近,AI搜索Agent「心流AI助手」新上线的【高级研究模式】就试图做这件事。
在过去的一段时间里,各种 AI 编程工具扎堆上线,很多人都在问一个问题:现在的 AI 真的能帮我写完一个项目了吗?
自Agent火了以后,有关"记忆"的框架如雨后春笋般涌现,但绝大多数仍是为"单兵作战"设计,难以适应需要复杂协作、信息交互量暴增10倍的多智能体系统(MAS)
2025年,是Agent按下加速键的一年。
2025 年,是 Agent 按下加速键的一年。
在计算机科学领域,有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。