自 ChatGPT 引爆公众认知以来，AI 开始渗透进写作、编程、设计等多个应用场景，推动人类进入“智能体（Agent）”时代。曾经遥不可及的自动化交互，如今正在成为现实。在这背后，一场关于基础设施的重构也悄然展开——从模型能力到部署体验，谁能打通智能 Agent 的“最后一公里”，谁就掌握了这场范式变革的主动权。
大语言模型（Large Language Models，LLMs）技术的迅猛发展，正在深刻重塑医疗行业。医疗领域正成为这一前沿技术的 “新战场” 之一。大模型具备强大的文本理解与生成能力，能够快速读取医学文献、解读病历记录，甚至基于患者表述生成初步诊断建议，有效辅助医生提升诊断的准确性与效率。
扎心了！谷歌这边刚刚宣布获得IMO金牌，三位核心团队成员就被曝离开加入Meta。
请你让我享受发现美、创造美的过程。
全技术栈开发，让更多的想象力成真了。
承认吧，AI 已经彻底卷进了我们的生活。
几个月前，国际IT咨询机构Gartner给AI智能体（Agentic AI，代理式AI）算了一笔账。预测到2028年，即三年后，全球33%的企业软件将包含Agent（代理），在2024年，该比例不到1%；到2028年，15%的日常工作将由Agent自主完成，2024年该比例接近0%。
OpenAI GPT Agent以为只比Manus们差了一步， 但7月份带着一堆更新回归的MiniMax Agent告诉它其实已经慢一圈了。
零一万物2025年全面转向ToB战略，推出企业级Agent并升级万智平台2.0。通过高定制服务、算法工程师驻场深入解决客户需求，避开价格战。合作开放，聚焦为大型企业提供可量化业务提升的AI方案，当前服务周期长但回报高。
使用Google Gemini CLI构建个人知识库是高效的知识管理新方式。该工具通过命令行实现自然语言交互，能自动化整理文件、转换格式、生成结构化内容（如知识图谱）。相比云端笔记软件，其本地优先特性保障隐私且支持多模态处理，结合高质量输入可实现个性化自适应学习，本质是人与AI协同进化的工作范式升级。
