填补空白！首个提升大模型工作流编排能力的大规模数据集开源
填补空白！首个提升大模型工作流编排能力的大规模数据集开源Manus 爆火出圈，引发 Agent 热潮！从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行，这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力，而工作流也是智能体的核心技术之一。
来自主题: AI技术研报
8634 点击 2025-03-12 14:18
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Manus 爆火出圈，引发 Agent 热潮！从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行，这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力，而工作流也是智能体的核心技术之一。
在 ICLR 2025 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything，针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间，实现了可扩展的、高质量的 3D 生成，并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
最近这段时间Manus 爆火，一码难求，不妨来试试这款产品，Flowith。Flowith作为新一代AI创作工作空间，以其独特的二维画布交互方式和知识花园生态系统，正在重新定义人与AI的协作方式。本文将从产品设计理念、核心功能及应用场景等维度，深入解析这款备受瞩目的AI创作工具。
播客录制和编辑平台 Podcastle ，如今也加入了 AI 文本转语音竞赛，发布了其名为 Asyncflow v1.0 的 AI 模型。同时，还将为开发者提供 API，使他们能够直接将文本转语音模型集成到自己的应用中。
昨天，两位独立开发者上演了一场现场设计大战： Brett Williams，Webflow老司机，通过他的网页设计工作室Designjoy年入100万+美元 Henrik Westerlund，19岁营销专业辍学生，来自Lovable，一款通过文本提示生成完整功能网页应用的AI产品
最近读者后台留言，问有没有好用的工作流平台。确实，对于大多数流程相对固定的任务，采用工作流完成确实是最优解，这种需求一直存在。
在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。然而，这一核心能力目前缺乏完善的评测基准。为解决上述问题，浙大通义联合发布WorfBench——一个涵盖多场景和复杂图结构工作流的统一基准，以及WorfEval——一套系统性评估协议，通过子序列和子图匹配算法精准量化大模型生成工作流的能力。
在 24 年 4 月，我们第一次得知了 Flowith 这个产品，随后便被它创新的交互模式与独特的 AI 生成工作流的 Oracle Agent 所吸引。创始人 Derek 在社交媒体上的帖子也非常振奋人心。与特工们气味相投，有种理想主义的极客风格。
扩散模型在可控图像生成方面取得了空前进展，包括图像修补 ，图像着色和图像编辑。基于扩散模型的生成方案可以显著降低劳动力成本，尤其是在基于参考图像序列着色任务上，它可用于漫画创作，动画制作和黑白电影着色。
知乎上有个问题：国内主流AI大模型都是Python 开发的，国外AI大模型是什么语言开发的？为什么要用python？