昨天深夜，OpenAI彻底被谷歌狙击，震撼亮相的Gemini 2.0掀起智能体革命，原生多模态的多项惊人demo预示着：智能体时代，谷歌已经走在了最前面。
北京时间12月10日，被万众期待将近一年的Sora，终于正式官宣。不再是几个demo片段，不再是Sam Altman时不时打的哑谜，而是一个完整的视频生成产品。
Sora 终于来了！ 只要是 ChatGPT Plus/Pro 用户，直接就能用上。 至于效果 ...... 看完官方放出的 demo，网友大呼：不太行 ！
最近OpenAI Day2展示的demo可能把ReFT带火了。实际上这不是一个很新的概念，也不是OpenAI原创的论文。 接下来，本文对比SFT、ReFT、RHLF、DPO、PPO这几种常见的技术。
最近给自己公司业务独立开发了几个全栈demo，分享一下架构和技术栈经验
在AI迅速发展的技术背景下，如何更高效地利用模型资源成为了一个关键问题。批处理提示（Batch Prompting）作为一种同时处理多个相似查询的技术，虽然在提高计算效率方面显示出巨大潜力，但同时也面临着性能下降的挑战。香港理工大学的研究团队提出的Auto-Demo提示技术，为这一问题带来了突破性的解决方案。
5年，5000万个神经网络，这个世界从未被扫描过的角落，我们都能看到了。宝可梦GO团队，竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」？而「Pokémon Go」的玩家可能没想到，自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能，还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具，这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
天啦撸！回溯你在网上看过、做过的一切，也有免费软件可用了！简单说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文件，只需输入相关搜索词，这个软件都能帮你一键轻松回忆了。
随着人工智能的发展，AI问答模型在各种应用场景中表现出色，尤其是在信息检索和知识问答领域。传统的RAG模型通过结合外部知识库的实时检索与生成模型，极大地提升了回答的准确性。然而，这类模型仍然面临一个重要挑战：无法有效处理长期信息，尤其是在需要持续记忆和动态更新知识的场景中表现不佳。
