前段时间我去 QCon 北京全球软件大会分享了一个专题：AI 时代的新范式：如何构建 AI 产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个 AI 产品 demo 的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验
AIMO2最终结果出炉了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，凭借14B小模型破解了34道奥数题，完胜DeepSeek R1。
Llama 4刚出世就被碾压！英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型，在数学编码、科学问答中准确率登顶，甚至以一半参数媲美DeepSeek R1，吞吐量暴涨4倍。关键秘诀，就在于团队采用的测试时Scaling。
Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
AI不过周末，硅谷也是如此。大周日的，Llama家族上新，一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列，目前共有三个款：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
2025中关村论坛人工智能主题日，高能不断。清华系团队全新Vidu Q1视频生成可控性再创新高，炫目demo惊艳全场。图灵奖得主Joseph Sifakis、清华朱军、百度王海峰等大咖演讲，更是将论坛推向专业的巅峰。
昨天，我的群里被刷屏了。 因为即梦，灰度内测了他们即梦3.0绘图模型。没有任何预兆，没有任何宣传，就这么直接放了出来。 我的群里，拿到内测资格的朋友们，直接全部沸腾了。。。
当你翻开相册，看到一张平淡无奇的风景照，是否希望它能更温暖、更浪漫，甚至更忧郁？现在，EmoEdit 让这一切成为可能 —— 只需输入一个简单的情感词，EmoEdit 便能巧妙调整画面，使观众感知你想传递的情感。
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GPT4o的多模态生图前天上线之后。经过两天的发酵，含金量还在不断提升。
