近年来，视觉 - 语言 - 动作（Vision-Language-Action, VLA）模型因其出色的多模态理解与泛化能力，已成为机器人领域的重要研究方向。尽管相关技术取得了显著进展，但在实际部署中，尤其是在高频率和精细操作等任务中，VLA 模型仍受到推理速度瓶颈的严重制约。
一起500万美元遗产欺诈案，就这样被ChatGPT揭露了？！相关帖子正在美版贴吧Reddit建起高楼。
雷峰网独家获悉，原EDA公司瞬曜电子创始团队正在二次创业，从上海迁移到深圳，创办AI硬件公司美好憧憬科技有限公司（以下简称美憬科技），团队成员包括胡晨辉、傅勇等人。
当产品团队还在为等待 4-6 周的 A/B 测试结果而焦虑时，一家名为 Blok 的初创公司正在用 AI 虚拟用户彻底颠覆这一传统模式。他们让产品测试从"weeks"压缩到"hours"，从"reactive"转向"predictive"，这不仅仅是效率的提升，更是产品开发哲学的根本性变革。
今天是 xAI 的大日子，伊隆・马斯克早早就宣布了会在今天发布 Grok 4 大模型，AI 社区的眼球也已经向其聚拢，就等着看他的直播（等了挺久）。当然，考虑到 Grok 这些天的「失控」表现，自然也有不少人是在等着看笑话。
Listen Labs 由两位哈佛校友 Florian Juengermann 与 Alfred Wahlforss 在 2024 年底联合创立，并在 2025 年 4 月连获 Sequoia 领投的种子轮与 A 轮合计 2700 万美元融资，目标是打造一套能自动招募受访者、主持上千场多语访谈、即时归档并复用洞察的“AI 用户研究员”体系。
LLM用得越久，速度越快！Emory大学提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%，准确率提升，为AI模型发展提供新思路。
在 AI 领域，我们对模型的期待总是既要、又要、还要：模型要强，速度要快，成本还要低。但实际应用时，高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积，既拖慢检索速度，也推高存储和内存消耗。
DeckSpeed 彻底改变了制作 PPT 的起点，只需一句话描述需求，AI 即可生成逻辑严谨、结构完整的整套演示内容，覆盖文案、图示排版，无需模板、无需手动编辑，即可收获个性化定制的 PPT。
大多数人还在输入一句“帮我修这个 bug”，然后疑惑为什么 Claude 回答得四不像、效率低得离谱。 而另一些“老手”已经用上了 slash command，把一个原本要手动操作 45 分钟的流程，缩短到 2 分钟内自动完成。
