大家好，我是花花，最近一个月一直在折腾 WAF (Web 应用防火墙) 项目。本来只是个小 Demo，但我硬是靠着 AI 这个 “神队友”，把这个项目的官网、白皮书到 PPT 全部补全了，我感觉我现在也是个独立开发者了~
，即使是最强大的大语言模型也有"健忘症"！但现在，Supermemory提出的创新解决方案横空出世，声称只需一行代码，就能让任何AI拥有"无限记忆"能力。这到底是怎么回事？今天我们就来一探究竟！
聊完就忘？当下多数AI助手和开发工具各自独立运行，会话结束上下文即消失，严重影响了使用体验和效率。
华为哈勃首次投资机器人公司千寻智能，5月将发新Demo。
超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron，是怎么训练出来的？刚刚放出的论文，把一切细节毫无保留地全部揭秘了！
AI能像人类一样不断从经验中学习、进化，而不仅仅依赖于人工标注的数据？测试时强化学习(TTRL)与记忆系统的结合正在开启这一全新可能！
最近在看 Agent 方向的论文和产品，已经被各种进展看花了眼。但我发现，真正能超越 demo，能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
AIMO2冠军「答卷」公布了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，开源了OpenMath-Nemotron系列AI模型，1.5B小模型击败14B-DeepSeek「推理大模型」！
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
还在用搜索和规则训练AI游戏？现在直接「看回放」学打宝可梦了！德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformer和离线强化学习打造出一个智能体，不靠规则、没用启发式算法，纯靠47.5万场人类对战回放训练出来，居然打上了Pokémon Showdown全球前10%！
