近年来，大语言模型（LLMs）取得了突破性进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。目前，普遍的观点认为其成功依赖于自回归模型的「next token prediction」范式。
Cell Reports Medicine近期的研究结合CT和病理图像，提出一种可解释的人工智能框架用于预测胃癌患者新辅助化疗的疗效。
OpenAI出了个新功能，直接让ChatGPT输出的速度原地起飞！ 这个功能叫做“预测输出”（Predicted Outputs），在它的加持之下，GPT-4o可以比原先快至多5倍。
如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章，那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示：“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代，用户将不再只是与单一的模型对话，而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动，这些系统能够代表用户执行操作。
AI的尽头是玄学？
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力，在各个领域取得了巨大成功。
36氪获悉，AI医学影像企业「深智透医」（简称“深透”，Subtle Medical Inc.）近日完成B+轮近千万美元融资，由老股东Fusion Fund，新股东嘉加资本（ENVISIONX Capital）、蓝驰创投硅谷总部基金Bluerun Ventures、上海文周投资及其它亚太区域战略合作方共同投资。本轮融资将用于加速AI产品的全球商业落地及研发创新。
前段时间，种子轮融资3000万美元的日本公司Sakana AI，因为众多亮眼标签，受到很多关注——谷歌科学家、硅谷原班人马、总部扎根东京、小模型……
在本篇文章中，适道将综合Coatue、a16z、Radical Ventures等明星VC预言；The Information、FT、Sifted汇集的投资者预言；以及Greg Brockman等行业大佬的观点，试着归纳接下来一年中AI的发展脉络。
今天，国际顶级医学期刊《自然医学》（Nature Medicine）刊登论文，介绍了阿里达摩院（湖畔实验室）联合国内外十多家医疗机构取得的成果
