DeepSeek连发两篇论文背后，原来藏着一场学术接力
DeepSeek连发两篇论文背后，原来藏着一场学术接力2026 年 1 月过半，我们依然没有等来 DeepSeek V4，但它的模样已经愈发清晰。
来自主题: AI技术研报
10124 点击 2026-01-16 10:06
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2026 年 1 月过半，我们依然没有等来 DeepSeek V4，但它的模样已经愈发清晰。
新年第一天，DeepSeek 发布了一篇艰深晦涩的技术论文，不少网友直呼「看不懂」。
今天DeepSeek又发表了一篇论文，让AI解读，仔细读完，觉得很牛逼。
深夜，梁文锋署名的DeepSeek新论文又来了。这一次，他们提出全新的Engram模块，解决了Transformer的记忆难题，让模型容量不再靠堆参数！
今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”， 梁文锋再次出现在合著者名单中。
这些改变世界的产品，最初居然都是不被当回事儿的支线项目（side project）？！
昨天，那个硅谷少有的“横跨三代技术浪潮、持续站在牌桌中央、系统性改写投资规则”的传奇人物，终于又一次出来公开说他的大实话了！
GRPO 是促使 DeepSeek-R1 成功的基础技术之一。最近一两年，GRPO 及其变体因其高效性和简洁性，已成为业内广泛采用的强化学习算法。
全球榜单中唯一成功率超过50%的模型。今日，千寻智能正式开源自研VLA基础模型Spirit v1.5，就在前一天，该模型在全球具身智能模型评测平台RoboChallenge上，综合评测斩获第一。
前几天元旦，DeepSeek 又激发了「假期更新」 Buff，梁文锋署名新论文刷屏 AI 圈，就在大家都在等待 V4 的发布时，我发现有一群人早就在 DeepSeek 里找到了新乐子：自制「橙光游戏」。