奥特曼罕见地承认了自己犯下的「历史错误」，LeCun发文痛批硅谷一大常见病——错位优越感。DeepSeek的终极意义在哪？圈内热转的这篇分析指出，相比R1，R1-Zero具有更重要的研究价值，因为它打破了终极的人类输入瓶颈！
2025年1月中旬，英伟达CEO黄仁勋的中国之行备受瞩目。从北京到深圳，再到台中和上海，这位AI时代的“卖铲人”每到一处都掀起一阵热潮。然而，就在距离英伟达上海办公室仅200公里的杭州，一场足以撼动AI产业格局的风暴正在悄然酝酿。
DeepSeek震动硅谷，其高性价比的训练技术引发了市场的广泛关注。在最新发布的研报中，花旗分析师Atif Malik、Asiya Merchant等详细分析了DeepSeek对AI基建产业链各环节的潜在影响，揭示了哪些环节将受益，哪些环节可能面临挑战。
一场改写AI历史的震撼对决正在上演！就在昨天，当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时，OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临，用实力证明——王者，从未离场！
国产大模型云服务平台SiliconCloud（硅基流动），首发上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。 DeepSeek-V3：输入只需1块钱/M tokens，输出2块钱/M tokens
除夕前两篇爆款文章在网上流行。一篇是英伟达创始人黄仁勋回应Deepseek的内部信，一篇是幻方/Deepseek创始人梁文锋回应冯骥国运级科技的说法，都是至少十万+的阅读。可惜两篇都是假的。各渠道已经辟谣。
最近几日DeepSeek持续引发美国AI、半导体企业和技术社区的广泛讨论，华尔街、投资人也议论纷纷。Anthropic的CEO发文主张进一步收紧GPU的出口管制。共和党参议员Josh Hawley提出《G2 AI能力脱钩法案》
就在除夕前的晚上（2025 年 1 月 27 日），Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3（虽然也一般般），我相信能文生图功能一定很优秀了，今天搞点特殊的，测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性，以下是常见的五种医学影像测试。
眼看DeepSeek风头尽显，被逼急的OpenAI果然紧急发布了o3-mni。不光免费用户都能用，每百万输入和输出token价格更是疯狂跳水打骨折价！
春节假期未过半，DeepSeek 掀起的巨浪还在影响着所有和人工智能有关的领域。 今天一觉醒来， DeepSeek R1 模型已经正式加入 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录，开发人员可以快速地进行实验、迭代，并将这款热门模型集成到他们的工作流程中。
