拼多多AI大模型暗战
拼多多AI大模型暗战相较于阿里、京东等电商老大哥在AI大模型布局上的如火如荼，有黑马之称的拼多多却失声了。 这两年来，拼多多不仅在AI大模型上没有大动作，即便是在国内外公司热火朝天接入Deepseek的当下，拼多多也“稳如泰山”，丝毫没有要凑热闹的意思。
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6296 点击 2025-02-26 19:43
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相较于阿里、京东等电商老大哥在AI大模型布局上的如火如荼，有黑马之称的拼多多却失声了。 这两年来，拼多多不仅在AI大模型上没有大动作，即便是在国内外公司热火朝天接入Deepseek的当下，拼多多也“稳如泰山”，丝毫没有要凑热闹的意思。
相信很多用户已经见识过或至少听说过 Deep Research 的强大能力。
在AI行业新诞生的「多模态交互」赛道上，声网发布的「对话式AI引擎」，让所有文本大模型秒变多模态，具备实时语音对话能力，补齐了大模型「失语」的短板。
部署 DeepSeek 系列模型，尤其是推理模型 DeepSeek-R1，已经成为一股不可忽视的潮流。
这一波 DeepSeek 的泼天流量，各种大小公司都在吃。为什么，一夜之间，所有产品都在宣传自家接入了 DeepSeek 呢？主要原因是 DeepSeek 官网无法满足全世界人民日益增长的 DeepSeek 使用需求。
DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天（前两天报道见文末「相关阅读」）。今天开源的项目名叫 DeepGEMM，是一款支持密集型和专家混合（MoE）GEMM 的 FP8 GEMM 库，为 V3/R1 的训练和推理提供了支持，在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
DeepSeek 开源周的第三天，带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
昨天的AI新闻有点太密集了，肝快废了。
DeepSeek崛起，ChatGPT在美国高校如何稳占C位？
AI 女友来 “抢戏”，单身狗的福音，生育率 “emo”？