斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！
自从DeepSeek火了以后，感觉很多人又重新关注AI了。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
字节跳动旗下悟空浏览器已正式接入DeepSeek R1模型。
第四天，DeepSee发布包括三个主要项目： DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法，实现计算和通信完全重叠； EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器； Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
华尔街屏息凝神，硅谷一夜无眠。
按时整活！DeepSeek开源周第四天，直接痛快「1日3连发」，且全都围绕一个主题：优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时，元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
Web Agent是这样一种特殊的智能体：它借助AI自动控制你的浏览器，并完成你“交代”的任务。比如帮你挑选一部最新的iPhone或者到旅行网站预订机票。这样的智能数字助手，无论是对生活还是工作，未来无疑都具有重大的意义。当前有大量的研究正针对这种Agent展开，本文就来聊聊其最新进展及DeepSeek的应用。
在实际应用中，我们常常需要模型输出具有严格结构的数据，比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
