当前，大语言模型（LLMs）在编程领域的能力受到广泛关注，相关论断在市场中普遍存在，例如 DeepMind 的 AlphaCode 曾宣称达到人类竞技编程选手的水平
“Grok”一词不是马斯克原创，而是源于科幻作家罗伯特·海因莱因 (Robert A. Heinlein) 1961年的经典小说《异乡异客》(Stranger in a Strange Land)。在小说中，“Grok”是一个火星词汇，其含义远超“理解”，它代表着一种深刻、直观、感同身受的领悟，一种与被理解对象融为一体的境界。
2025上半年AI Agent领域经历模型竞争加剧和范式演进，DeepSeek等新模型打破垄断，推动Tool Use和强化学习突破。Agent从Prompt、Workflow发展为自主决策、环境感知和工具使用的智能体。编程领域验证PMF，落地机会集中于垂直场景和C端创新，但商业壁垒和技术挑战仍待解决。
“人类最后的考试”首次突破30分，还是咱国内团队干的！ 该测试集是出了名的超难，刚推出时无模型得分能超过10分。
2025 年已经过半， 文本生成大模型是否已经进入下半场了？ OpenAI 完全不重视 API 市场？ Grok3 根本没人用？ 「大模型战」未来的走向如何？
ChatGPT的对话流畅性、Gemini的多模态能力、DeepSeek的长上下文分析……
DeepSeek推理要详细还是要迅速，现在可以自己选了？
刚刚，AI制药从理论迈向实践的关键一步！DeepMind分拆公司，亮出「秘密武器」：基于AlphaFold系统研发的候选药物，已进入人体临床实验。这意味着将大幅缩短新药研发周期、降低成本，加速新药惠及患者。
在信息爆炸的时代，传统关键词搜索已难以满足复杂知识需求。最新研究提出Agentic Deep Research
为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
