AI写了这么多代码，你还应该学习计算机科学吗？新的数据表明，学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机：加州大学伯克利分校（UCB）计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%！UCB教授分析，AI还没有学会创新，人类软件开发者可以利用AI提质增效。
微软Build大会前脚刚放出一箩筐生产力革命最新进展：自定义Copilot、Team Copilot、Copilot扩展……
Copilot GPTs 下月停服，Recall AI 功能也被推迟发布，微软这是啥情况？
近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）受到学术界和工业界的广泛关注，得益于其在各种语言生成任务上的出色表现，大语言模型推动了各种人工智能应用（例如ChatGPT、Copilot等）的发展。然而，大语言模型的落地应用受到其较大的推理开销的限制，对部署资源、用户体验、经济成本都带来了巨大挑战。
微软发布公告，Copilot GPTs将于7月10日起停服，用户已经创建的GPTs将被清空。微软给出的官方解释是公司战略调整——正在将GPT的重点转向商业和企业场景，背后原因可能是缺乏商业回报。Copilot GPTs关闭引发了用户不满，批评者质疑此举会切断创新并削减消费者对于产品的信任。
英伟达给AI PC打造基座。
G-Assist存在的意义，就在于可借助AI实现“千人千面”的效果。
“微软在 Copilot 的安全性方面误导了用户”
AI历史性机遇从底层基础设施至新工种。
随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。
