搜索
这两天打开X，发现一个开源项目刷屏了——Hyperframes。GitHub上两天干了17.4k star，1.6k fork，Codex、Cursor、Claude Code的插件全线覆盖。
您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
一条「去GitHub上赚5美元」的指令，Codex跑了22小时，几天后带回16.88美元。钱不多，但如果Chris的复盘属实，AI第一次独立走完了找活、写代码、提PR、收款的完整闭环：AI会替你赚钱，这可能是第1单。
12 个官方场景把 Codex 的用法摊开：从代码审查到 PPT、数据分析和游戏开发，核心是把规则、上下文和验收方式交给 AI。OpenAI 给 Codex 新放出来的，不像一个普通功能页。
说实话，我本来觉得这种教程没必要再写了，网上一堆。但是真正用起来之后，发现如果有一篇系统快速上手指南系统，就不会卡在一些特别傻、但又没人告诉你的地方。所以这篇文章，我就结合自己的使用经验，从头给大家串一遍，写一个真正小白能用得上的上手指南。
奥特曼亲口盖章，GPT-5.5是个「自闭天才」。16人团队连夜退订Claude，换GPT-5.5月省3.2万刀。Codex单周狂飙9000万下载大虐对手12倍，开发者大迁徙开始了。
就在今天，OpenAI 的 Codex 团队开发者体验工程师 Jason Liu 发推公布了一个「小而有爱」的项目：OpenAI 官方推出了命令行界面工具 openai-cli，开发者只需在终端敲下一行命令，即可直接与 OpenAI 的最新模型深度交互，打破了过去SDK的限制。
俺做滴 我做了一个给 Agent 用的网盘，叫 neuDrive.ai，开源的 你在 Claude、Codex、Cursor 这些工具里攒下来的 skill、记忆、文件，可以通过 neuDrive 一键备份、相互同步
5月5日下午5:55，GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的，客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后，是一个真实的市场拐点：过去两个月，AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移，开发者开始从Claude Code转向Codex。
最近发现 GitHub 上有个 4 万多 Star 的开源项目（system_prompts_leaks），干了一件事：把市面上几乎所有顶级 AI 产品的 System Prompt，全部扒了出来。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Claude Cowork、Codex、Perplexity....你能叫得出名字的，基本都有。