面向软件工程的AI智能体最新进展,复旦、南洋理工、UIUC联合发布全面综述
面向软件工程的AI智能体最新进展,复旦、南洋理工、UIUC联合发布全面综述本篇综述的作者包括来自复旦大学 CodeWisdom 团队的研究生刘俊伟、王恺欣、陈逸轩和彭鑫教授、娄一翎青年副研究员,以及南洋理工大学的陈震鹏研究员和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)的张令明教授。
本篇综述的作者包括来自复旦大学 CodeWisdom 团队的研究生刘俊伟、王恺欣、陈逸轩和彭鑫教授、娄一翎青年副研究员,以及南洋理工大学的陈震鹏研究员和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)的张令明教授。
大家终于都意识到大模型首先改变的是软件行业自己,而软件的根基是代码生成。代码生成第一波就是AI辅助开发,这个会是大模型第一个杀手级应用。
后 AI 时代,几乎每隔一段时间就会出现一个爆款 AI 应用引发业界广泛关注。近日,一款名为 Cursor 的 AI 编码工具成为了万众瞩目的焦点。
作为开发者,我们一直在寻找提升工作效率的方法。VS Code 无疑是目前最受欢迎的代码编辑器之一,它几乎成为了我们行业的标准。不过,由于它基于 Electron 和 JavaScript,处理大型代码库时可能会遇到一些性能问题。
Codeium成立仅三年,便已筹集到2.43亿美元的总融资。
a16z 合伙人 Alex Rampell 上周发布了一篇我觉得很有价值的文章《Input Coffee, Output Code: How AI Will Turn Capital into Labor》,认为在人工智能的帮助下,我们正在见证历史上最伟大的变革:软件正在变成劳动力,这是新的一种 E=MC^2 。
创始人希望用AI重塑代码审查工作。
大模型对现实世界,可以形成自己的理解!
代码生成和补全任务做不完了?!
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的,分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点,以史为鉴,对于未来的创新具有重要意义。