
让AI管理大型代码库,开发者福音来了 | 阿里/新加坡国立/西安交大联合出品
让AI管理大型代码库,开发者福音来了 | 阿里/新加坡国立/西安交大联合出品代码生成和补全任务做不完了?!
代码生成和补全任务做不完了?!
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的,分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点,以史为鉴,对于未来的创新具有重要意义。
这几日,AI 圈又一“震惊”事件!!
Mistral AI两款全新7B模型宣战OpenAI,对标更长的代码分析和更高效的数学推理。
最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。
“欧洲OpenAI”和“Transformer挑战者”强强联合了!
6月,IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文,数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限,让我们能够对模型做出进一步改进,并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。
对于开发者来说,编码是一个既复杂又精细的过程。如何让这个过程变得更简单、更智能?如何进一步提升开发效率?豆包 MarsCode 近日正式发布,针对这些问题给出了新的答案。
因为 AI 为自己的工作焦虑,这件事不是一天两天了。
大模型的盛宴,不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。