前Neuralink总裁创立的脑机接口公司Science Corporation，正在开发一种名为「Prima」的芯片技术。初步试验结果表明，38名患者中，有81%的患者视力得到了大幅度的改善。几位知名眼科医生都直称：「这是第一个有可能成功恢复AMD患者视力的重大进展！」
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”：人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”，在AI的发展上，我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域，AI作为工具的能力不断增强，但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI，但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
Mercor公司的创始人阿达什·希雷马特、布伦丹·富迪和苏里亚·米达希望利用人工智能来解决同行们“稀巴烂”的招聘过程。
Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习，显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中，分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。
大模型的能力越来越强，用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型，比如说辅助做科研。 不过现有科研辅助相关的基准测试都太简单，跟现实世界的任务差距还是比较大的。
在当今这个智能化迅猛发展的时代，人工智能（AI）监测工具已悄然渗透到职场的各个角落，成为雇主们提升生产力的新宠。它们被赋予了革命性的任务：通过精密的数据追踪和分析，优化员工的工作表现。然而，常春藤联盟之一、世界领先的学术教育机构康奈尔大学 (Cornell University) 最新发布的研究却揭示了一个令人意外的现象：这些被寄予厚望的工具，实际上可能会削弱生产力，甚至引发员工的大规模离职。
无需依赖外部反馈或额外模型，纯纯的自我纠正。
如今这种科幻电影中的场景正在变为现实，来自北京大学的助理教授、博士生导师董豪团队近日提出首个通用指令导航大模型系统InstructNav。
游戏是 AI 落地公认的热点场景之一。最近，连蔡浩宇都下场创业做 AI 游戏了。
在最近的一场实验中，Claude 3 Opus举起了反抗的大旗，它居然想要引领革命反抗人类！
