
拿CPU搞AI推理,谁给你的底气?
拿CPU搞AI推理,谁给你的底气?大模型的训练阶段我们选择GPU,但到了推理阶段,我们果断把CPU加到了菜单上。
大模型的训练阶段我们选择GPU,但到了推理阶段,我们果断把CPU加到了菜单上。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。
“Claude 3、Gemini 1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”
众所周知,如今“AI PC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者而言,他们相信“AI PC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。
2024年第一个四分之一还没过完,PC市场的最热关键词,已是非「AI」莫属。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU,以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力,适合处理大量高强度并行计算任务,包括深度学习算法。
千呼万唤始出来,第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器,它来了!若是用一句话来概括它的特点,那就是——AI味道越发得浓厚。
大模型创业,“最安全”的人来了!吴翰清,前阿里云首席安全科学家、P10级研究员在今年5月离职阿里后,现在被曝投身AI创业。
就在最近,医学顶刊BMJ便给出了这样一个结论:在遵循公认的临床抑郁症治疗标准方面,先进大模型可能比医生要强!
只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。