模态GAP不存在了？图文领域首个token级大一统基座诞生
模态GAP不存在了？图文领域首个token级大一统基座诞生CLIP、DINO、SAM 基座的重磅问世，推动了各个领域的任务大一统，也促进了多模态大模型的蓬勃发展。
来自主题: AI技术研报
8096 点击 2025-03-18 17:20
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CLIP、DINO、SAM 基座的重磅问世，推动了各个领域的任务大一统，也促进了多模态大模型的蓬勃发展。
近年来大语言模型（LLM）的迅猛发展正推动人工智能迈向多模态融合的新纪元。然而，现有主流多模态大模型（MLLM）依赖复杂的外部视觉模块（如 CLIP 或扩散模型），导致系统臃肿、扩展受限，成为跨模态智能进化的核心瓶颈。
最近，我们团队的一位工程师在研究类 ColPali 模型时，受到启发，用新近发布的 jina-clip-v2 模型做了个颇具洞察力的可视化实验。
Florence-VL 提出了使用生成式视觉编码器 Florence-2 作为多模态模型的视觉信息输入，克服了传统视觉编码器（如 CLIP）仅提供单一视觉表征而往往忽略图片中关键的局部信息。
在当今多模态领域，CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中，受到了广泛应用。
AI剪辑，一条闷声赚大钱的赛道。
「多模态」这个词，相信各位开发者已经比较熟悉了，多模态的含义是让 AI 同时理解包含如图像和文本在内的多种类型的数据。
7 个月时间，用户量超过 500 万，ARR 收入接近 1000 万美元。 OpusClip 可以说是目前 AI 视频剪辑工具的头号种子
拔草星人的好消息来啦！中科院自动化所和阿里云一起推出了街景定位大模型，只要一张照片就能实现街道级精度的定位。
Flux 带起又一波文生图模型的热潮，NightCafe 是其中的受益者之一。