让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源
让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
还在为复杂的 AI 编程工具定价而头疼吗?想象一下,你每月为 Cursor 付费 20 美元,却在输入三个提示后就遭遇速率限制,或者突然发现"无限使用"的套餐增加了额外费用。这不是个例,而是整个 AI 编程工具行业面临的系统性问题。就在开发者们抱怨这些"阴暗"和"模糊"的定价策略时,一家名为 Cline 的开源 AI 编程公司却逆势而上,刚刚完成了 3200 万美元的种子轮和 A 轮融资。
在人工智能领域,对比语言 - 图像预训练(CLIP) 是一种流行的基础模型,由 OpenAI 提出
使用Google Gemini CLI构建个人知识库是高效的知识管理新方式。该工具通过命令行实现自然语言交互,能自动化整理文件、转换格式、生成结构化内容(如知识图谱)。相比云端笔记软件,其本地优先特性保障隐私且支持多模态处理,结合高质量输入可实现个性化自适应学习,本质是人与AI协同进化的工作范式升级。
最近一直在测试大模型来做生物信息,效果还可以,主要使用gemini cli,由于一直还有机会用上claude code,所以只能通过cursor来使用claude 4,这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
多模态对齐模型借助对比学习在检索与生成任务中大放异彩。最新趋势是用冻结的大语言模型替换自训文本编码器,从而在长文本与大数据场景中降低算力成本。LIFT首次系统性地剖析了此范式的优势来源、数据适配性、以及关键设计选择,在组合语义理解与长文本任务上观察到大幅提升。
大家好,这里是歸藏(guizang),分享一下 Gemini CLI 不写代码能有多好用! 前几天最近随着 Claude Code 这个命令行 AI 代码工具的火爆,谷歌也耐不住寂寞推出了自己的同类产品 Gemini CLI,而且完全免费,非常顶。
这两天读到开源的代码 Agent,Cline 团队的一篇博客,《Why Cline Doesn't Index Your Codebase (And Why That's a Good Thing) 》,做了一些整理和探索,来分享一下这篇博客内容。
最近,硅谷的一家新成立的名叫「Genesis AI」的公司吸引了我们的注意,他们在最近的种子轮融资中拿到了 1.05 亿美元。据外媒 TechCrunch 报道,这轮融资由美国顶级风投机构 Khosla Ventures、Eclipse 联合领投。前者是 OpenAI 的最早的机构投资者,后者是特斯拉产业背景团队机器人赛道的专业机构。
让AI看懂95万物种,并自己悟出生态关系与个体差异!俄亥俄州立大学研究团队在2亿生物图像数据上训练了BioCLIP 2模型。大规模的训练让BioCLIP 2取得了目前最优的物种识别性能。