AI大模型催生App「通胀」
AI大模型催生App「通胀」AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上,他把自己开发的一款用户数5000+的GPT(模拟Claude 3 Opus)调成了付费模式,想看看海外用户是否真有更高的付费意愿
AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上,他把自己开发的一款用户数5000+的GPT(模拟Claude 3 Opus)调成了付费模式,想看看海外用户是否真有更高的付费意愿
上一期我们分享了吴恩达教授,在红杉 AI 峰会的分享内容:Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版),分享后,吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬,即 Langchain 的作者。
近年来,大语言模型(LLMs)由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明,适当的提示设计(prompt enginerring),例如思维链(Chain-of-Thoughts),可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
现在,为了实现相同的目标,我们有两个最著名的库,即 Haystack 和 LangChain,它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。
对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了,混合多个小模型也是未来构造对话型 AI 的一个光明的方向。
不知不觉,LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。
做所有的工作之前,想好如何评估结果、制定好北极星指标至关重要!!! Ragas把 RAG 系统的评估指标拆分为三个维度如下,这可不是 Benz 的标...
最近在公司完成了一个内部知识问答应用,实现流程很简单,实际上就是Langchain那一套:
在三个多月前的 Google I/O 上,Google CEO Sundar Pichai 在演讲中提了不下 25 次的「AI」。而今天在上海世博中心举办的 2023 Google 开发者大会的 Keynote 上,从 Mobile、Web 到云,都是多次提到了 AI,生成式 AI 席卷之时,Google 正在将其全面渗透到所有技术栈及平台之中。