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Ilya宣判:预训练即将终结!NeurIPS现场沸腾

Ilya宣判:预训练即将终结!NeurIPS现场沸腾

Ilya宣判:预训练即将终结!NeurIPS现场沸腾

继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。

来自主题: AI资讯
6727 点击    2024-12-14 13:38
Bengio、LeCun再喊话:AGI推理不需要先学语言,LLM路走窄了?

Bengio、LeCun再喊话:AGI推理不需要先学语言,LLM路走窄了?

Bengio、LeCun再喊话:AGI推理不需要先学语言,LLM路走窄了?

Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示,「AI可以在说话之前学会思考」,实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶,就在几个月前,Yann LeCun也多次表达过类似的观点。

来自主题: AI资讯
7169 点击    2024-12-06 10:00
RNN回归!Bengio新作大道至简与Transformer一较高下

RNN回归!Bengio新作大道至简与Transformer一较高下

RNN回归!Bengio新作大道至简与Transformer一较高下

近日,深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio,带领团队推出了全新的RNN架构,以大道至简的思想与Transformer一较高下。

来自主题: AI技术研报
2777 点击    2024-10-25 14:42
Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞,强化学习新策略:不要做我可能不会做的事情

Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞,强化学习新策略:不要做我可能不会做的事情

Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞,强化学习新策略:不要做我可能不会做的事情

在强化学习中,当智能体的奖励机制与设计者的意图不一致时,可能会导致不理想的行为,而KL正则化作为一种常用的解决方案,通过限制智能体的行为来防止这种情况,但智能体在某些情况下仍可能表现出意料之外的行为;为了提高智能体的可靠性,研究人员提出了新的理论方案,通过改变指导原则来增强智能体在未知情况下的谨慎性。

来自主题: AI技术研报
6165 点击    2024-10-19 13:55
图灵奖得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?

图灵奖得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?

图灵奖得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?

自从 Transformer 模型问世以来,试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。 这次登场的选手,不仅要挑战 Transformer 的地位,还致敬了经典论文的名字。 再看这篇论文的作者列表,图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 赫然在列。

来自主题: AI技术研报
4144 点击    2024-10-14 15:42