小米大模型永久降价!最高降幅高达99%
小米大模型永久降价!最高降幅高达99%过往几个月,我们通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动,让更多人有机会体验 MiMo ,并解决真实的问题——这是 MiMo 在规模化应用道路上的第一步。 而现在,随着底层
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过往几个月,我们通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动,让更多人有机会体验 MiMo ,并解决真实的问题——这是 MiMo 在规模化应用道路上的第一步。 而现在,随着底层
一个 8B 参数的大模型,通常需要约 16GB 显存。参数越多,越吃显存,这就是为什么,内存价格一天比一天高。
刚刚的,面壁智能联合 OpenBMB 搞了个端侧开源周。今天作为开源周的第一天,端出来的是个好东西 BitCPM-CANN,模型权重只需要约 200 MB 的内存,手表也够跑
“这是我见过最激烈的竞争之一,甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
近年来,Mixture-of-Experts(MoE)已经成为大模型扩展的重要架构之一。相比稠密 Transformer,MoE 通过稀疏激活机制,在每个 token 上只调用少量专家,从而在控制计算成本的同时扩大模型容量。然而,一个长期存在的问题是:专家越多,并不意味着专家真的学得越 “专”。
谷歌AI掌门Hassabis,竟是死敌Anthropic的最大金主?表面上打得刺刀见红,背地里沙发挤挤兄弟情深。最可怕的是,如今的硅谷,已经被他手下的DeepMind黑手党包圆了!
劈柴和Hassabis把半年大招一晚清仓了!Gemini Omni任意输入生成视频,3.5 Flash断层碾压一切,Spark 7×24h云端替你干活。这次,谷歌是要把OpenAI和Anthropic一起给埋了。
近年来,3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)凭借其卓越的新视角合成能力和实时的渲染效率,极大地推动了神经渲染技术的发展。然而,当研究者试图直接从 3DGS 中提取精确的 3D 几何表面(Mesh 等)时,往往会面临严重的几何失真问题。
xbench,就是红杉自己弄的那个中立评测lab,刚刚又整了个新活:让 AI 做药企的数据分析,跟人类实习生比个高低,然后遥遥领先的赢了
Bloomberg 曝出重磅消息:Trump 政府正在起草一份全新 AI 安全行政令。草案中没有强制模型测试条款,也不会要求前沿 AI 模型在发布前获得政府批准,取而代之的核心方向是「自愿合作」。从 Biden 时代的强制红队测试报告机制,到如今强调企业自愿参与网络防御——美国 AI 安全监管正在经历一次路线级别的转向。