2023 年，阿里妈妈首次提出了 AIGB（AI-Generated Bidding）Bidding 模型训练新范式（参阅：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解）。
大家好！我是李继刚，我想大家或多或少之前看到我去年写的Markdown格式提示词和今年写的lisp提示词，这两年写作风格变化非常大，中间经历了非常大的转折。
Scaling Law撞墙了吗？OpenAI高级研究副总裁Mark Chen正式驳斥了这一观点。他表示，OpenAI已经有o系列和GPT系列两个模型，来让模型继续保持Scaling。
经过过去两年的野蛮狂奔，今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO（Fear of Missing Out）狂热情绪回归到了PMF（Product / Market Fit ）的冷静思考。
朋友们，想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗？今天，我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。
大型语言模型（LLM）最近在各种数学benchmark上疯狂刷分，动辄90%以上的正确率，搞得好像要统治数学界一样。然而，Epoch AI看不下去了，联手60多位顶尖数学家，憋了个大招——FrontierMath，一个专治LLM各种不服的全新数学推理测试！结果惨不忍睹，LLM集体“翻车”，正确率竟然不到2%！
近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）和华为诺亚方舟实验室（Huawei Noah's Ark Lab）联合提出了可生成具有成千上万节点规模的神经电路生成与优化框架，具备高扩展性和高可解释性，这为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2024）。
解决真实GitHub Issue的基准测试，字节家的豆包MarsCode Agent悄悄登顶了。SWE-Bench，一个由普林斯顿大学提出的极具挑战性的Benchmark，近期受到工业界、学术界和创业团队的广泛关注。
10 月 25 日， RTE 年度场景 Showcase 暨第四届 RTE 创新大赛，Founder Park 作为核心生态合作伙伴应邀出席。
Max Tegmark团队又出神作了！他们发现，LLM中居然存在人类大脑结构一样的脑叶分区，分为数学/代码、短文本、长篇科学论文等部分。这项重磅的研究揭示了：大脑构造并非人类独有，硅基生命也从属这一法则。
