今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。背后玩家正是来自李彦宏孵化创办的百图生科。
复刻OpenAI o1推理大模型，开源界传来最新进展： LLaMA版o1项目刚刚发布，来自上海AI Lab团队。
三季度谷歌母公司Alphabet总营收同比增长15%，EPS盈利增近37%远超预期；各业务中云营收增长最迅猛，云业务营业利润同比增超六倍、均再创单季新高；资本支出在二季度环比增近10%后转降0.9%，略高于预期；三季度广告收入增逾10%，其中谷歌搜索和YouTube广告的营收连续两季放缓，仍高于预期；YouTube广告和订阅总收入一年来首次单季突破500亿美元。
从 AlphaGo、AlphaZero 、MuZero 到 AlphaCode、AlphaTensor，再到最近的 Gemini 和 AlphaProof，Julian Schrittwieser 的工作成果似乎比他的名字更广为人知。
精子和卵子结合第一瞬间，会发生什么？AlphaFold竟揭晓了答案。它成功预测出，三种精子蛋白质相互作用的复合物，成为生命孕育的关键所在。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道，再添新玩家
AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年，谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。
芯片加速AI发展，AI反过来又推动芯片进步？
