别说什么“没数据就去标注啊，没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话，有些人数据不足也能做大模型，是因为有野心，就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案，或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
11月26日，我们在硅谷Menlo Park举办了一场主题为「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动。在「The Right and Cool Way of Building Robots」环节中，我们邀请到K-Scale Labs的 CTO 兼联合创始人 Pawel Budzianowski，一起探讨如何在创业公司中正确而有趣地开发机器人，和围绕这一主题的方方面面。
这个 17 岁的年轻人如何悄悄开发出一款月收入 112 万美元的 AI 应用
今天，LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型，基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型，Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃，在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终，围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展，那么答案很显然： 棋类游戏。
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息，转化为决策支持，是每个企业都在积极探索的问题。
多知12月4日消息，Teachy，一家总部位于巴西的人工智能教育平台，获得了由Goodwater Capital和Reach Capital领投的700万美元A轮投资。这笔资金是“全球南部”地区，包括拉丁美洲、亚洲和非洲在内的首批以人工智能为重点的投资之一。
爆炸消息—— ViT三大核心作者集体离职谷歌DeepMind。下一站：OpenAI！ 他们分别是翟晓华（Xiaohua Zhai）、卢卡斯·拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）。
Real2Sim2Real (RSR)这一新范式，有助于产业削减研发成本，加速智能系统的落地应用。
斯坦福大学推出的IKEA Video Manuals数据集，通过4D对齐组装视频和说明书，为AI理解和执行复杂空间任务提供了新的挑战和研究基准，让机器人或AR眼镜指导家具组装不再是梦。
