你有没有想过，一个因为开发作弊工具被哥伦比亚大学开除的 21 岁学生，竟然能在短短几个月内获得 a16z 领投的 1500 万美元融资？
刚刚，马斯克Neuralink的发布会，再次炸翻全场，「插脑」速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图：豪言2026年让盲人重获光明，2028年让全体人类与AI集成，魂穿擎天柱！七位志愿者意念玩游戏、控制机械臂的演示，也让全场惊呼。
当前大型视觉语言模型（LVLMs）存在物体幻觉问题，即会生成图像中不存在的物体描述。
前有AlphaFold破解蛋白质之谜，今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作，用AI成功预测基因突变，一次即可读取100万个DNA碱基，精度无「模」能敌。
在大语言模型（LLM）加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下，“安全对齐”不再只是一个选项，而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术，灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型），避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖，以保持简单性和清晰度。
“AI永远无法取代人类”证据-1！
近日，一款名为Rosebud的AI日记应用获得了600万美元的种子轮融资，由Bessemer Venture Partners领投，Fuel Captial、Initialized Capital、766、Avenir 及知名投资人 Tim Ferriss 等跟投。据官方透露，Rosebud自推出以来已经累计了5亿字书写、8000+用户，使用时长超过3000万分钟。
最近，强化学习领域出现了一个颠覆性发现：研究人员不再需要大量数学训练样本，仅仅让 AI 玩简单游戏，就能显著提升其数学推理能力。
在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
