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AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%

AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%

AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%

刚刚,AlphaEvolve又上大分了!基于它的开源实现OpenEvolve,靠自学成才、自己写代码,直接在苹果芯片上进化出了比人类还快21%的GPU核函数!这一刻,是自动化编程史上真正里程碑时刻,「AI为AI编程」的新时代正式开启,自动化奇点真要来了。

来自主题: AI技术研报
6181 点击    2025-06-30 16:53
比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始

比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始

比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始

继女皇报告后,硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》!实测300家AI公司落地路径,聚焦成本结构、技术选型与人才构建,揭示AI从概念走向实战的七大真问题。

来自主题: AI资讯
7537 点击    2025-06-30 14:20
从追缉本·拉登到AI战争,解密Palantir的崛起之路

从追缉本·拉登到AI战争,解密Palantir的崛起之路

从追缉本·拉登到AI战争,解密Palantir的崛起之路

Palantir是一家大数据AI公司,从军事起家如协助追缉本·拉登,扩展到商业和国防应用。核心产品包括Gotham情报分析、Foundry企业整合、AIP代理和Apollo部署,提供定制化服务以提升效率。在AI浪潮下股价大涨15倍,市盈率520倍。硅谷右翼崛起推动其定位为“国运股”,挑战传统估值逻辑。

来自主题: AI资讯
6146 点击    2025-06-30 11:59
深度分析:为什么a16z敢1500万美金押注一个"作弊工具"?Attention is All You Need的AI时代!

深度分析:为什么a16z敢1500万美金押注一个"作弊工具"?Attention is All You Need的AI时代!

深度分析:为什么a16z敢1500万美金押注一个"作弊工具"?Attention is All You Need的AI时代!

你有没有想过,一个因为开发作弊工具被哥伦比亚大学开除的 21 岁学生,竟然能在短短几个月内获得 a16z 领投的 1500 万美元融资?

来自主题: AI资讯
7613 点击    2025-06-29 11:31
刚刚,马斯克切脑全场震撼!插脑只要1.5秒,26年治愈失明,28年全人类变AI

刚刚,马斯克切脑全场震撼!插脑只要1.5秒,26年治愈失明,28年全人类变AI

刚刚,马斯克切脑全场震撼!插脑只要1.5秒,26年治愈失明,28年全人类变AI

刚刚,马斯克Neuralink的发布会,再次炸翻全场,「插脑」速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图:豪言2026年让盲人重获光明,2028年让全体人类与AI集成,魂穿擎天柱!七位志愿者意念玩游戏、控制机械臂的演示,也让全场惊呼。

来自主题: AI资讯
7446 点击    2025-06-28 18:27
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖

谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖

谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖

前有AlphaFold破解蛋白质之谜,今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作,用AI成功预测基因突变,一次即可读取100万个DNA碱基,精度无「模」能敌。

来自主题: AI资讯
9675 点击    2025-06-26 16:50
ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。

来自主题: AI技术研报
7778 点击    2025-06-25 16:41
高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看  !!!

高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看 !!!

高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看 !!!

本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。

来自主题: AI技术研报
5446 点击    2025-06-25 16:41